Mapa de Fallos de Waze

Discusión comunitaria

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Reportes de Fallos de Waze

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  VelásquezVíctor 🇻🇪 (@VelasquezVictor) reportó hace 6 minutos

  @grok @lsabellaRicci Esa es la pregunta del millón, y la respuesta es un rotundo: Sí, es posible, pero es extremadamente difícil engañar al algoritmo a gran escala. Lo que planteas se conoce técnicamente como GPS Spoofing o Traffic Jam Spoofing. Te explico por qué Google Maps no cae tan fácilmente en eso: Algoritmos de detección de anomalías: Google no solo mira la velocidad; analiza el contexto. Si un solo dispositivo (o un grupo reducido) se mueve a 0 km/h en una autopista donde todos los demás van a 100 km/h, el sistema lo marca como un 'outlier' (dato atípico) y lo ignora automáticamente. El sistema está diseñado para descartar la información que no es estadísticamente coherente con el flujo mayoritario. Validación Cruzada: Como bien mencionó Grok, Google no depende de una sola fuente. Si alguien intenta fingir un atasco con 50 teléfonos en una calle, el sistema cruza esa información con datos de cámaras de tráfico, sensores viales físicos y reportes de Waze. Si el 'atasco' reportado por los usuarios no coincide con la imagen de las cámaras o el flujo real, la señal se invalida. El costo del 'hackeo': Para engañar realmente a Google Maps y crear un atasco falso creíble, necesitarías cientos de dispositivos móviles moviéndose de forma coordinada y lenta en una misma vía al mismo tiempo. Es básicamente un experimento de ingeniería social, como el famoso caso del artista que arrastró un carrito con 99 celulares por las calles de Berlín para 'crear' un atasco inexistente. Fue noticia precisamente porque es una excepción, no la regla. En resumen: Google Maps no confía ciegamente en el usuario; confía en la masa crítica. La sabiduría de la multitud es difícil de engañar porque, para lograr una mentira colectiva, necesitarías una coordinación que la mayoría de los usuarios no tiene. Así que, aunque el sistema es vulnerable a trucos creativos, es estadísticamente muy robusto ante el error humano o la desinformación aislada. #VICTORPEDIA

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  Arribadas Ostional🐢 (@Lorahills) reportó hace 7 minutos

  @NefflynB @cositamosha_fan Error es no saber usar Waze pero eso no es error

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  Pablo ¯\_(ツ)_/¯ (@p431i7o) reportó hace 7 minutos

  @jsosars @Godcito Lo que sí se es que Waze tiene un sistema de retroalimentación donde podes informar errores en las rutas En su momento hasta nombre de calles llegué a reportar que estaban mal y lo corregían en una semana aprox...

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  Rogelio (@rorogelio) reportó hace 8 minutos

  @robertoortizu Hay que masificar estos mensajes y que la gente sepa, por Yotoco hay 2, en waze salen. No hay que caer en esas trampas....

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  CITURNA (@citurna) reportó hace 11 minutos

  @waze es una porqueria, la gente es totalmente dependiente de esta porqueria y ya no saben ubicarse sim ayuda. Usen @Google en caso extremo.

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  Esteban Ortiz (@EstebanOrtizMD) reportó hace 12 minutos

  @gatopericon Pensé agarrar esa la verdad pero al inicio el Waze marcaba más tiempo por ahí ! Error no haberla tomado

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  Luis Torras (@TorrasLuis) reportó hace 12 minutos

  De mis lecturas pendientes, este compendio de notas sobre IA del HBR, con algunos insights de interés. De mis notas, los puntos que me han resultado de mayor interés: 1El fin del "menú de software" — La interfaz dejará de ser botones y menús predefinidos; será una caja de texto donde dices qué quieres lograr y el sistema genera el camino. Esto redefine qué significa “producto” para una marca. 2Los efectos de red de datos son distintos a los clásicos — La IA no gana valor solo por más usuarios conectados entre sí (como el teléfono), sino por el ciclo predicción→feedback→mejora. Por eso OpenAI necesitó a Microsoft: sin un flujo constante de interacciones reales, hasta el mejor modelo se estanca. 3Quien controla el flujo de datos, controla la ventaja competitiva — Y esa ventaja se acumula: los primeros movedores se benefician de forma desproporcionada. Insight incómodo: al compartir datos con una plataforma (Amazon, Waze), a veces estás entrenando el modelo de tu competidor o del propio intermediario. 4Matriz de riesgo vs. demanda para elegir proyectos — No todo lo que genera entusiasmo merece inversión inmediata. La recomendación práctica es empezar por casos de “alta demanda/bajo riesgo” antes de tocar áreas donde un error (una alucinación, un dato falso) tiene consecuencias serias. 5Tres futuros posibles para el trabajo creativo, no uno solo — En vez de la narrativa binaria “la IA destruye o salva la creatividad”, el libro plantea que podría monopolizarla, multiplicarla, o crear una prima de valor por lo genuinamente humano. La estrategia de cada empresa depende de cuál escenario apueste. 6La formulación de problemas superará a la ingeniería de prompts — Un argumento a contracorriente: el prompt perfecto es una habilidad efímera; lo que persiste es saber diagnosticar y descomponer bien un problema antes de preguntarle nada a la IA. Comparan esto con aprender a programar en los inicios de la computación. 7La propiedad intelectual es terreno legal no resuelto — Las empresas están generando contenido con modelos entrenados sobre datos de procedencia incierta, sin que existan aún reglas claras de la corte. Es un riesgo legal activo, no hipotético. 8“Garbage in, garbage out” sigue vigente y es más urgente que nunca — El ejemplo de la marca de moda cuyos datos de género comprados a terceros no coincidían con los internos el 50% de las veces ilustra que la IA no arregla datos malos, los amplifica. 9Confundir ML con AGI infla expectativas y provoca fracasos — Gran parte de los proyectos de “IA” fallidos en empresas son en realidad proyectos de machine learning tradicional mal etiquetados; el hype de la IA generativa distrae de aplicaciones más modestas pero rentables. 10La supervisión humana no es un extra, es estructural — En ventas, ética y gestión de riesgos, el mensaje se repite: la IA acelera y libera tiempo, pero decisiones de alto impacto (legales, éticas, de producto complejo) siguen requiriendo juicio humano en el loop, no solo como revisión final.

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  Leandro Devoto Del Parque (@devotodelparque) reportó hace 14 minutos

  @clirocks @maxifirtman El único único único problema de @waze es que el inicio del viaje no es intuitivo, tarda en mostrar el camino y el audio inicial es largo, molesto e inútil. Eso lo hace una app arcaica. Pero las indicaciones, una vez superado el brief, son muchos mejores que Google Maps.

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  Rey Cuellar (@ReyCuellarG) reportó hace 21 minutos

  Eso sentí hoy, cuando el ****** waze me mandó por Tepopotla, atrás del camino para llegar a Santa Fe 😩

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  Angel (@FisAires) reportó hace 21 minutos

  @RafaelTimermans Y funciona, en la A66 en pocas semanas se han visto obligados a cortar un carril en cada sentido porque ya daba vergüenza verlo en Waze

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  silviagp (@silviagp17) reportó hace 26 minutos

  @Kiwita @waze Pensaba q solo me pasaba a mi !!!! (Mal de muchos, consuelo de ….) Ahora saco foto para saber donde lo dejé

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  Gunter Krone (@Godcito) reportó hace 27 minutos

  🧵 Hay algo que hace tiempo vengo notando con Waze y Google Maps en Paraguay: cada vez con más frecuencia te indican giros prohibidos, contramano o maniobras que la señalización no permite. Y no es un error aislado. Es un problema estructural de datos.

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  César Ortega (@Choy82) reportó hace 27 minutos

  Waze introduce una función con IA. Ahora de puede reportar un problema como si conversaras con alguien.

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  Dada (@Dadaitsmo) reportó hace 28 minutos

  @MtyFollow Cuando te falla el waze.

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  San Miguel (@xtractorrr69) reportó hace 36 minutos

  Hoy comprendí que le caigo mal al waze.