Mapa de Fallos de Waze
El siguiente mapa de fallos muestra las ubicaciones más recientes en todo el mundo donde los usuarios de Waze informaron sus problemas e interrupciones. Si tiene un problema con Waze y su área no aparece en la lista, asegúrese de enviar un reporte a continuación.
El mapa de calor anterior muestra dónde se agrupan geográficamente los reportes más recientes enviados por usuarios y de redes sociales. La densidad de estos informes se representa mediante la escala de colores, como se muestra a continuación.
Usuarios de Waze users afectados:
Waze es una aplicación social de tránsito automotor en tiempo real y navegación asistida por GPS desarrollada por Waze Mobile.
Lugares Más Afectados
Reportes de fallos e interrupciones de los últimos 15 días se originaron desde:
| Lugar | Reportes |
|---|---|
| Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes | 6 |
| Paris, Île-de-France | 9 |
| Orléans, Centre | 1 |
| Romoos, LU | 1 |
| Zürich, ZH | 1 |
| Le Mont-sur-Lausanne, VD | 1 |
| Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine | 2 |
| Nancy, ACAL | 1 |
| Angers, Pays de la Loire | 1 |
| Nîmes, Occitanie | 1 |
| Nantes, Pays de la Loire | 1 |
| Aldershot, England | 1 |
| Weiler-Simmerberg, Bavaria | 1 |
| Givors, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Montreuil, Île-de-France | 1 |
| Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur | 1 |
| Lège-Cap-Ferret, Nouvelle-Aquitaine | 1 |
| Guayaquil, Guayas | 1 |
| Bléré, Centre | 1 |
| Sartrouville, Île-de-France | 1 |
| Pierrefitte-Nestalas, Occitanie | 1 |
| Achères, Île-de-France | 1 |
| Curitiba, PR | 1 |
| Montauban, Occitanie | 1 |
| São Paulo, SP | 2 |
| Sandillon, Centre | 1 |
| Saint-Jean-de-Maurienne, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Bertrange, ACAL | 1 |
| Toulouse, Occitanie | 1 |
| Pierre-Bénite, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
Discusión comunitaria
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Reportes de Fallos de Waze
Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:
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If not now, then when? (@usuariaLibre) reportó@Godcito @RobertMc_Call Siempre usé #waze y hasta hoy dia me sirve sin errores. Capaz tu app no esta actualizada o algo asi. Hasta el bache te avisa.
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Ana Paula (@anapaulaotravez) reportó@waze te quiero mucho Waze, por ti no me he perdido 🙏🏻
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Jake Beltrán (@thatweirdjake) reportó@AbrahamValencia Waze solo sirve para avisarte de choques y operativos policiales, de ahí queda criterio del taxista. Siempre tendré en mi corazón a aquel señor taxista que me hizo cortar 40 min de tráfico para llegar a linea amarilla cuando llegaba tarde para un vuelo.
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reclamonql (@R3clamonQL) reportóAños que no andaba en moto, años que no me iba a trabajar en moto. Muchos años que no usaba calles en vez de autopista, me perdi tanto de ida como de vuelta kajakajajs me acostumbre mucho a ocupar el ****** Waze. De mañana con @waze de copiloto si o si.
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Juan José Romero (@1juanjromero) reportóQue Waze te lleve a la muerte por error en Santa Ana, es un problema más serio que la basura. @MinSegPma @Mayer
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Stromper (@Stromper) reportó@CAPUFE Creo que si vieran maps o waze sabrian donde hay problemas; a veces no hay ni señalamientos del KM y resultó un tramo inundado por falta evidente de mantenimiento y mal diseño; es increíble que cobren tanto y en tan mal estado las carreteras que operan; una pena para el pais!
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Chambueta Gomita 🫧 (@JuaniChambueta) reportó@Virgin_MobileCo Mi familia y yo no teníamos datos a pesar de todos tener un antiplan activo, necesitábamos usar Waze para dirigirnos a una cita médica. Es peligroso que a sus usuarios nos dejen sin datos y sin siquiera un mensaje que anuncie la falla técnica
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Carlos Abdul Valero (@Valeroabdul) reportó@FisicoImpuro Detectores de velocidad de 30 km por hora en plena carretera...con aviso anterior de 80 km por hora...solo waze ayuda...
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VelásquezVíctor 🇻🇪 (@VelasquezVictor) reportó@grok @lsabellaRicci Esa es la pregunta del millón, y la respuesta es un rotundo: Sí, es posible, pero es extremadamente difícil engañar al algoritmo a gran escala. Lo que planteas se conoce técnicamente como GPS Spoofing o Traffic Jam Spoofing. Te explico por qué Google Maps no cae tan fácilmente en eso: Algoritmos de detección de anomalías: Google no solo mira la velocidad; analiza el contexto. Si un solo dispositivo (o un grupo reducido) se mueve a 0 km/h en una autopista donde todos los demás van a 100 km/h, el sistema lo marca como un 'outlier' (dato atípico) y lo ignora automáticamente. El sistema está diseñado para descartar la información que no es estadísticamente coherente con el flujo mayoritario. Validación Cruzada: Como bien mencionó Grok, Google no depende de una sola fuente. Si alguien intenta fingir un atasco con 50 teléfonos en una calle, el sistema cruza esa información con datos de cámaras de tráfico, sensores viales físicos y reportes de Waze. Si el 'atasco' reportado por los usuarios no coincide con la imagen de las cámaras o el flujo real, la señal se invalida. El costo del 'hackeo': Para engañar realmente a Google Maps y crear un atasco falso creíble, necesitarías cientos de dispositivos móviles moviéndose de forma coordinada y lenta en una misma vía al mismo tiempo. Es básicamente un experimento de ingeniería social, como el famoso caso del artista que arrastró un carrito con 99 celulares por las calles de Berlín para 'crear' un atasco inexistente. Fue noticia precisamente porque es una excepción, no la regla. En resumen: Google Maps no confía ciegamente en el usuario; confía en la masa crítica. La sabiduría de la multitud es difícil de engañar porque, para lograr una mentira colectiva, necesitarías una coordinación que la mayoría de los usuarios no tiene. Así que, aunque el sistema es vulnerable a trucos creativos, es estadísticamente muy robusto ante el error humano o la desinformación aislada. #VICTORPEDIA
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Luis Torras (@TorrasLuis) reportóDe mis lecturas pendientes, este compendio de notas sobre IA del HBR, con algunos insights de interés. De mis notas, los puntos que me han resultado de mayor interés: 1El fin del "menú de software" — La interfaz dejará de ser botones y menús predefinidos; será una caja de texto donde dices qué quieres lograr y el sistema genera el camino. Esto redefine qué significa “producto” para una marca. 2Los efectos de red de datos son distintos a los clásicos — La IA no gana valor solo por más usuarios conectados entre sí (como el teléfono), sino por el ciclo predicción→feedback→mejora. Por eso OpenAI necesitó a Microsoft: sin un flujo constante de interacciones reales, hasta el mejor modelo se estanca. 3Quien controla el flujo de datos, controla la ventaja competitiva — Y esa ventaja se acumula: los primeros movedores se benefician de forma desproporcionada. Insight incómodo: al compartir datos con una plataforma (Amazon, Waze), a veces estás entrenando el modelo de tu competidor o del propio intermediario. 4Matriz de riesgo vs. demanda para elegir proyectos — No todo lo que genera entusiasmo merece inversión inmediata. La recomendación práctica es empezar por casos de “alta demanda/bajo riesgo” antes de tocar áreas donde un error (una alucinación, un dato falso) tiene consecuencias serias. 5Tres futuros posibles para el trabajo creativo, no uno solo — En vez de la narrativa binaria “la IA destruye o salva la creatividad”, el libro plantea que podría monopolizarla, multiplicarla, o crear una prima de valor por lo genuinamente humano. La estrategia de cada empresa depende de cuál escenario apueste. 6La formulación de problemas superará a la ingeniería de prompts — Un argumento a contracorriente: el prompt perfecto es una habilidad efímera; lo que persiste es saber diagnosticar y descomponer bien un problema antes de preguntarle nada a la IA. Comparan esto con aprender a programar en los inicios de la computación. 7La propiedad intelectual es terreno legal no resuelto — Las empresas están generando contenido con modelos entrenados sobre datos de procedencia incierta, sin que existan aún reglas claras de la corte. Es un riesgo legal activo, no hipotético. 8“Garbage in, garbage out” sigue vigente y es más urgente que nunca — El ejemplo de la marca de moda cuyos datos de género comprados a terceros no coincidían con los internos el 50% de las veces ilustra que la IA no arregla datos malos, los amplifica. 9Confundir ML con AGI infla expectativas y provoca fracasos — Gran parte de los proyectos de “IA” fallidos en empresas son en realidad proyectos de machine learning tradicional mal etiquetados; el hype de la IA generativa distrae de aplicaciones más modestas pero rentables. 10La supervisión humana no es un extra, es estructural — En ventas, ética y gestión de riesgos, el mensaje se repite: la IA acelera y libera tiempo, pero decisiones de alto impacto (legales, éticas, de producto complejo) siguen requiriendo juicio humano en el loop, no solo como revisión final.
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Cristian Báez (@CristianBaezF) reportóSaliendo de Azua el tiempo me subió a 2:51, llegando al número empezó el tapón, aunque organizado hoy por la @digesettrd_ volvió a subir 15 minutos; cruzado el número se va actualizando cada 3 minutos subiendo entre 10 y 15, mientras estamos parados. Al final, ni waze puede estimar la hora posible de llegada. Creo que, además de la urgente necesidad de una #autovíaparaelsur se debe pensar mover el chequeo de los pilones. Tal vez un chequeo más grande y eficaz en el 15 aminore el problema
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🍬 (@________4rr3b0L) reportóQue mal le ha hecho el waze al taxista de techo amarillo de app, siempre termino peleando con ellos porque se supone que tienen más opciones de calles en el centro, versus un auto común.
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Fabrizzio Arzac (@Arzac23) reportóNo les pasa que a veces el chofer de Uber o Didi maneja tan mal y usa Waze peor que dan ganas de decirle: ¿cambiamos? Yo manejo y tú te vas atrás.
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M.A.L. (@Sr_Conejo9) reportóA alguien más le pasa, que su celular marca 5G, pero las apps (WhatsApp, Waze, Maps, navegador, etc) les arroja cargado o sin internet ?? Que **** pasa ahora @telcel @ServicioTelcel Y no salgan con su: mándanos tus datos por DM porque de nada sirve verificar la línea.
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(((Sebastian Bassi))).🐍 (@sbassiEN) reportó@rusosnith Si es en tiempo real sirve para saber por dónde no ir, como el Waze.