Mapa de Fallos de Amazon

Discusión comunitaria

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Reportes de Fallos de Amazon

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  ▪️Koяax  (@korax85) reportó hace 7 minutos

  @ManuMart46 La gente no se da cuenta de que hay una tendencia a convertir lo básico en mediocre para poder venderte la versión 'decente' como un extra de pago. Está pasando con todo, Game Pass, Spotify, Netflix, Amazon... Con algo tragas pero el problema es que muchos tragan con todo 🥲

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  MIRAI (@Geminis_Alber) reportó hace 11 minutos

  Ostras .. decisión fatal eh , no se quien dio la idea pero pagar 25€ al año para recibir doble puntos , reservas por adelantado y descuentos exclusivos posiblemente de un 2-10% … no se no sale a cuentas eh , si metieras más cosillas no creo que estuviera mal estilo Amazon prime

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  Raquel Romero 🍒 (@rachels1rules) reportó hace 14 minutos

  @iPhoneGamesDev @Obiwan_Quenove @amazon A mí el más cercano me pilla a 1h. Cuando reparte Amazon jamás tengo ningún problema, si lo llego a saber, no lo compro.

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  Corpe (@corpeio) reportó hace 19 minutos

  @Jav1Arte Las publishers con las que he hablado trabajan con aseguradas rollo CyC. Amazon y tal no les pagan antes pero tienen el pedido asegurado. El problema que tienen las publishers no es que no les vayan a pagar o ganen menos, es que se devalua su producto. Es lo que digo en el vídeo. Si Captain Tsubasa termina vendiéndose a 9,99, por cojones Captain Tsubasa 2 va a vender menos de salida porque la gente esperará a que baje de precio como en el primero. Precisamente por esto Ubisoft está como está.

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  Ahkun (@El_Akcum) reportó hace 20 minutos

  @Sunsetzz04 Aprovecharé que están en Amazon y me las vere todas, sirve le vario un poco de ver solo anime

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  nani ✨🎃🍉 pirate era👒 (@MissNanito) reportó hace 23 minutos

  Sin ir mas lejos este mes tuvo un problema con Amazon. No respondían mails, el teléfono de adorno y por la web solo un bot. En unos días solucionado al ponerlo por aquí…

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  Lexi ¹¹ 🍪 (@whomiusoul) reportó hace 25 minutos

  Me compré 800 stickers por Amazon que tan mal estoy???

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  Analizando a Wall Street (@AnalizandoaWS) reportó hace 25 minutos

  $NFLX según Wolfe Research tiene dos catalizadores distintos. El segundo en mi opinión es más interesante que el primero. Después de leer el informe de Wolfe Research sobre Netflix de este pasado martes 25 creo que es interesante traerles el resumen y como siempre mezclado con mi opinión. Lo que Wolfe Research argumentó Wolfe elevó el precio objetivo de $84 a $95, reiterando Mejor Rendimiento. El analista Peter Supino atribuyó las ~900,000 altas netas de Q2 que es el crecimiento más débil en años y el descenso en horas de visualización del top 10, al calendario de lanzamiento de contenidos, no a deterioro de demanda. El argumento es plausible. El catálogo de H2 es históricamente más fuerte que H1. El engagement que documentamos como preocupación en el análisis de Q2 tiene un componente estacional real. Y la caída del engagement durante el Mundial que Bernstein también señaló fue un factor externo verificable. Pero “es un problema de calendario” no cierra el debate. Lo que hay que ver en Q3 es si las horas vistas por miembro suben cuando el catálogo mejora. Ese dato es el test real de si la preocupación de Q2 fue temporal o estructural y lo que estaremos dándole seguimiento aquí en AAWS como saben. El movimiento estratégico que nadie está analizando con suficiente atención Estes otro catalizador que menciona Wolfe es en mi criterio mucho más prometedor y era algo que ya les mencionaba en el último artí**** cuando analice Q2, Netflix va seguir evolucionando en su modelo de negocio. Netflix está considerando convertir su plataforma en un hub desde el que usuarios puedan adquirir y gestionar suscripciones a servicios de streaming rivales. Si se implementa, eso cambia algo fundamental en el modelo de negocio y vamos a desarrollar esto un poco más. Netflix pasaría de ser solo una plataforma de contenido a ser una capa de distribución, el punto de entrada al consumo de streaming, no solo uno de los destinos. Las comparaciones con Amazon Prime Video Channels y Apple TV+ como agregadores son las correctas, pero Netflix tiene algo que ninguno de los dos tiene en esa función y que grande la diferencia, es el servicio de streaming más usado del mundo por derecho propio. Un agregador que ya tiene la mayor base de usuarios en su categoría no necesita convencer a nadie de que instale la app. Eso elimina el principal problema de los modelos de agregación, la fricción de adopción. Los nuevos ingresos serían por transacción, no por publicidad ni por suscripción propia. Eso añade un tercer vector de monetización sobre la base instalada existente, sin Capex incremental significativo. El contexto de inversores Como dato agregado Bill Ackman reveló una nueva posición en Netflix a mediados de agosto. La acción ha estado recuperándose desde el mínimo de 52 semanas de $65.08 donde en mi opinión era un nivel con un margen de seguridad muy atractivo. Wolfe ve $95. El análisis de Q2 publicado en AAWS contemplaba un rango de valor intrínseco que situaba a Netflix con potencial de recuperación material desde los niveles de mínimos como sabe todo el que me sigue. El rebote en curso no ha agotado ese potencial si Q3 confirma la tesis sobre el calendario de contenidos y mucho menos la tesis a largo plazo que expliqué en el artí**** de Q2. Lectura final AAWS Netflix ha sido analizado en AAWS con seguimiento trimestral desde el inicio de la caída. La tesis de inversión descansaba en tres puntos: negocio core sólido, presiones temporales de corto plazo, y valuación que no reflejaba el potencial del negocio publicitario y las posibles nuevas verticales de ingresos a largo plazo. El hub de streaming como posible cuarto vector de monetización no estaba en el modelo. Si se materializa, añade opcionalidad que hoy tiene precio cero en la acción. Q3 sigue siendo el trimestre que define si la narrativa de recuperación se valida con números. El contenido es más fuerte. El engagement tiene que seguirlo.

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  𒉭Alesc𒉭 (@AleDCpatera) reportó hace 27 minutos

  Creo que voy a cancelar la reserva de la edición coleccionista que pillé en Amazon con su fallo de precio de The Blood of Dawnwalker. Muy a mi pesar, más por problemas de espacio, que de otra cosa.

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  Søff (@SofiBusk) reportó hace 27 minutos

  @barbarausser Tengo Kindle paperwhite generación 10, lo compré hace 5 años y funciona excelente. Tema publicidad le hable a Amazon y les dije "hola soy del tercer mundo, me podrían sacar la publicidad?" Y me la sacaron gratis

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  bere_dy (@bere_dy) reportó hace 28 minutos

  @Vincentt1987 Así me pasó. Mi cuenta Disney ya estaba hasta en la casa del primo del tío del vecino y cuando les pedí la de Amazon o algún así. Me la negaron 😵‍💫 y decidí cerrar sesión en todos los dispositivos y próximamente haré lo mismo con el wi-fi

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  Corti 🚀 (@cortijc) reportó hace 28 minutos

  Anthropic acaba de lanzar el "USB-C de los robots". En 2024, Anthropic publicó un protocolo aburrido con un nombre aburrido: MCP. Dos años después, es el estándar de facto que usan OpenAI, Google y prácticamente toda la industria para conectar modelos con herramientas externas. Nadie lo vio venir. Y ayer, Anthropic acaba de repetir la jugada, pero esta vez no es software. Es hardware. Se llama Model Hardware Standard (MHS) y hace una sola cosa: le da a cualquier agente de IA un idioma común para hablar con cualquier máquina. Microscopios, brazos robóticos, manipuladores de líquidos, equipos de calibración láser dentro de ordenadores cuánticos... Antes, conectar un instrumento a un sistema de IA era un proyecto de semanas. Cableado a medida, integración a medida, dolor a medida. Ahora es un puerto USB. Conectas, y el agente ya sabe qué tiene delante y cómo moverlo. Ya van dentro: Genentech, Amazon Web Services, Carnegie Mellon, Danaher, Universal Robots, Doosan Robotics, QuEra.  Hasta ahora, un agente de IA que se equivocaba escribía mal código. Molesto, corregible, reversible. Con MHS, un agente que se equivoca puede mover mal un brazo robótico a las 3 de la madrugada, sin nadie mirando, porque esa es literalmente la propuesta de valor: que funcione solo, 24 horas, sin depender de que un humano esté despierto. ¿Qué pasará el día que la IA se equivoque diciéndole a un robot lo que tiene qué hacer?

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  Andres (@Andres72222435) reportó hace 31 minutos

  @AmazonHelp Sus enlaces me dan en la app resulta que el soporte o asistencia del chat presenta problemas ( error lo sentimos algo salió mal ) así sale

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  Eusebio Graciani (@egraciani) reportó hace 31 minutos

  15 reglas para encontrar talento top que aprendí después de 5 años contratando en Amazon Hablando con un head de tech comentábamos algunas, y parece que no son tan obvias como pensaba, así que las comparto por si ayuda: 1) Empieza por el problema/oportunidad/área de negocio o producto que tienes. No vayas tan directo a la lista de requisitos del rol. Conecta tu problema de negocio, producto, operación con el rol. Ahorrarás muchas horas de entrevistas. 2) No digas "tal vez". Si te cuesta decidir si haces oferta, es un no. Los mejores hires son los obvios, en los que todo el equipo está entusiasmado. 3) Casi cualquier técnico que llega a la entrevista es competente. Y más hoy día para muchas empresas. La diferencia entre el bueno y el extraordinario cada vez más es el cómo piensa, cómo decide bajo ambigüedad, la actitud que tiene y si le motiva construir contigo. 4) El fit cultural es crítico. El vibe hiring de "¿me iría de cañas con esta persona?" tiene un punto. Pero es clave evaluar de verdad que esa persona encaje con la cultura. Veo muchas empresas que confunden cultural fit con sesgo de "contrato gente parecida a mi". 5) El comportamiento pasado predice comportamiento futuro. Haz preguntas behavioural. Pregunta "cómo lo hiciste" y "cuéntame algún ejemplo". Las preguntas "qué harías si..." más genéricas sólo te sirven para validar la agilidad mental del momento. 6) Haz challenge a lo que te cuenta. Pregunta "por qué decidiste eso", "por qué ese camino y no otro", "qué harías diferente hoy". 7) Presta atención a cómo contesta y reacciona cuando NO sabe responder. Tanto la actitud (ilusión vs bloqueo) como si entra en solution mode 8) Si puedes, mete a alguien de fuera del equipo con poder de veto. Su función es proteger el listón cuando el que contrata tiene urgencia por cubrir el puesto. 9) Si haces loop de varias entrevistas: que cada entrevistador escriba su valoración / notas por separado, antes de juntaros. Si lo comentáis antes, los sesgos y autoridad van a entrar en juego aunque creas que no. 10) Haz las references, pero tómatelo como un dato más. Las que te da el candidato y las backchannel que llegues por tu cuenta. 11) Si no escribes el debrief, tendrás los mismos errores en el siguiente proceso. Escribirlo te obliga a justificar la decisión. 12) El candidato que ya hizo exactamente el rol que buscas, es más probable que en 6 meses se aburra. El que da el salto (tiene los fundamentos, pero el reto le queda un poco grande) suele motivarse más y quedarse a construir contigo. 13) Cada hire sube o baja el listón. No estás llenando un hueco, estás cambiando la densidad de talento del equipo. Intenta siempre subir la media. 14) Si dices que tu empresa tiene unos valores ("customer obsession", el que sea), filtra a los candidatos por ese valor de verdad. Prepara preguntas para validar esos valores concretos y en el debrief explica por qué alguien no está al nivel según esos valores concretos. 15) Diseña equipos diversos. Más perspectivas cubren más blind spots, y en trabajo complejo como el nuestro se nota. Hazlo porque amplía lo que podéis resolver y porque es lo correcto. La mayoría se reduce a una cosa: contratar bien es un sistema. Si lo construyes mal, no se arregla con más CVs o entrevistas... Eso es lo que hacemos en nothiring para startups y scaleups. Si estás contratando, escríbeme y te ayudamos.

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  Caza Toy (@CazaToy) reportó hace 34 minutos

  @LuisMiNegocios Está raro. Mercado Libre está un poco más organizado: si te llega algo mal, es culpa del vendedor y sus cajas son más genéricas. He pedido varias cosas de valor y sin problema. Algo pasa con el servicio de paquetería de Amazon. Siempre habrán el paquete enfrente del repartidor.